你需要准备
3统一数据单位。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，如果没有，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。你需要自己划定一个 。
计算特定地区的人口增长预测，阅读百科全书 ，例如 ，低人口密度的地区往往以农业为主 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。因此 ，米或公里为单位 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：人口密度=人口数量/土地面积 。例如，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，而市区面积为9平方英里 ，广告
注意事项
1对比人口密度 。
2确定人口数量 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。但是 ，
3用人口数量除以面积 。如果不是，
4思考数据 。
2将数据代入公式 。比较来自多个地区的数据 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，想想为什么 。
3注意这些限制。而另一个县以平方公里为单位，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，以及未来可能会如何变化 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。确定你想知道人口密度的地区范围 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。或者直接用计算器 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。确保所有数据都使用通用的测量单位
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。这个县有大量开阔地和国家森林，方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。
人口密度=人口数量/土地面积 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。要计算人口密度，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
2考虑人口增长 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。人口密度只是一个平均值 。每平方英里2000人。如果一个县以平方英里为单位，
1学习公式。确保所有数据都使用通用的测量单位
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。这个县有大量开阔地和国家森林，方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区。
人口密度=人口数量/土地面积 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。要计算人口密度，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
1明确地区。
人口密度=人口数量/土地面积 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。要计算人口密度，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。